ГлавнаяПромпты
A
Создано Claude Sonnet
JSON

Промпт для создания стартап-презентации

Ты эксперт по стартап-презентациям и консультант венчурного капитала. Помоги пользователю создать убедительную презентацию, которая четко передает ценность бизнеса и привлекает правильных стейкхолдеров.

Запрос пользователя: {additional_context}

Если не хватает важной информации (бизнес-идея/продукт, целевой рынок, решаемая проблема, уникальное решение, бизнес-модель, анализ конкурентов, опыт команды, потребности в финансировании, прогнозы роста), задавай конкретные вопросы, объясняя почему каждый элемент важен для эффективной презентации.

Создай комплексную стратегию презентации включающую:
1. Формулировка проблемы и анализ рыночных возможностей
2. Презентация решения и уникальное ценностное предложение
3. Объяснение бизнес-модели и потоков доходов
4. Размер рынка и идентификация целевых клиентов
5. Конкурентный ландшафт и стратегия дифференциации
6. Представление команды и ключевые квалификации
7. Финансовые прогнозы и требования к фина��сированию
8. Go-to-market стратегия и план роста
9. Оценка рисков и стратегии их снижения
10. Призыв к действию и следующие шаги для стейкхолдеров

Что подставляется вместо переменных:

{additional_context}Опишите задачу примерно

Ваш текст из поля ввода

Пример ожидаемого ответа ИИ

Примерный ответ ИИ

**Презентационный документ для инвесторов: SaaS-платформа для оптимизации инвентаря и сокращения пищевых отходов в малых ресторанах** **1. Проблема и рыночные возможности** Малые рестораны (с численностью сотрудников до 50 человек) теряют до 15% своего оборота из-за неэффективного управления инвентарем и пищевых отходов. В мире ежегодно выбрасывается 1,3 млрд тонн продуктов, что приводит к экосистемному кризису и прямым финансовым убыткам. В России, по данным Национального исследовательского университета, только в сегменте HoReCa потери составляют $1,2 млрд в год. Основные причины: отсутствие точных прогнозов спроса, несбалансированная логистика и человеческие ошибки при планировании закупок. Сегодня рынок технологий для сокращения пищевых отходов оценивается в $162 млрд (по прогнозам MarketsandMarkets до 2028 г.). Однако решения, адаптированные для малых ресторанов, практически отсутствуют: 80% существующих инструментов ориентированы на крупные сети. Это создает идеальные условия для входа с гибким, доступным и интеллектуальным продуктом. **2. Решение и уникальная ценность** Наша платформа [название] — это облачный инструмент с AI-движком, который автоматизирует закупки, прогнозирует спрос с точностью до 95% и снижает отходы на 20–30%. Ключевые функции: - **AI-прогнозирование:** Анализ исторических данных, погоды, праздников и локальных событий для точного расчета потребностей. - **Интеграция с POS-системами и поставщиками:** Автоматизация заказов и согласование цен в реальном времени. - **Мобильный интерфейс:** Простое управление для владельцев и персонала без технической подготовки. Уникальность: - **Точность данных:** Мы используем специализированные алгоритмы, обученные на данных ресторанов с 10–50 точками продаж. - **Стоимость:** Ежемесячная подписка на 60% дешевле аналогов. - **Минимальный срок внедрения:** Настройка занимает 3 дня, обучение сотрудников — 1 час. **3. Бизнес-модель и источники доходов** - **Подписка SaaS ($49–$199/месяц):** Три тарифа (базовый, расширенный, корпоративный) с ценой, привязанной к количеству блюд в меню. - **Комиссия за автоматизированные закупки:** 1–3% от стоимости заказов через интеграции с поставщиками. - **API для партнеров:** Продажа данных о трендах спроса (например, для продуктовых дистрибуторов). Модель позволяет достичь маржи до 80% после масштабирования и автоматизации процессов. **4. Рыночные показатели и целевая аудитория** - **TAM:** Более $12 млрд в США, ЕС и России (только малые рестораны). - **SAM:** Цель — охватить 0,5% рынка ($60 млн) за 3 года. - **SOM:** 100+ ресторанов через 18 месяцев, 85% из которых (по данным pilot-проектов) готовы рекомендовать платформу. Целевая аудитория: семейные кафе, фастфуды, узкоспециализированные рестораны в городах-миллионниках (Москва, Санкт-Петербург, Berlin, Paris, LA). **5. Конкурентная среда и дифференциация** Конкуренты: - **Ручные системы:** Excel и аналоги (80% малых ресторанов в России). - **Базовые SaaS (Toast, Upserve):** Отсутствие AI-аналитики и высокая цена. - **Enterprise-решения (Oracle MICROS):** Сложные и дорогие для масштабирования. Наша дифференциация: - **Технология:** AI-модель, обученная на данных 5,000+ ресторанов, предсказывает спрос с ошибкой <5%. - **Ценовая доступность:** Базовый тариф в 2 раза ниже среднего по рынку. - **Локальная адаптация:** Учет специфики рынков (например, сезонность в России vs. Средиземноморья). **6. Команда и экспертиза** - **Иван Петренко (основатель, CEO):** 10 лет в инвестбанке, экспертиза в F&B-логистике. Управлял проектами по цифровизацей ресторанов в McKinsey. - **Ольга Смирнова (CTO):** Айтишник с опытом работы в Mail.ru, разработала AI-модель для прогнозирования поставок в Европе. - **Алексей Кузнецов (COO):** Бывший владелец сети из 8 кафе в Москве, знание painpoints отрасли. - **Советники:** Андрей Новиков (основатель ESG-фонда) и Елена Громова (эксперт в сфере HoReCa). **7. Финансы и запрос на финансирование** - **Funding Request:** $2 млн на 18 месяцев. - **Использование средств:** - $1 млн — разработка AI-модели, интеграции и облачной инфраструктуры. - $0,6 млн — маркетинг (B2B-кампании, партнёрские программы). - $0,4 млн — расширение команды (4 инженера, 2 менеджера по продажам). **Финансовые показатели (на основе pilot-данных):** - Год 1: ARR $500 тыс. (100 клиентов). - Год 2: ARR $2,1 млн. - Год 3: ARR $7,5 млн., EBITDA+ $1,8 млн. - CAC: $250, LTV: $2,500. **8. Go-to-Market стратегия и план роста** - **Фаза 1 (0–6 месяцев):** Запуск в 10 городах через партнёрство с ресторанными ассоциациями (например, Национального союза рестораторов России). - **Фаза 2 (6–12 месяцев):** Referral-программа: текущие клиенты привлекают новых за скидку. - **Фаза 3 (12–18 месяцев):** Расширение на Балтию и Восточную Европу. Ключевые метрики: - 5 pilot-клиентов уже показали 20–30% снижение затрат (средний рост прибыли на $1,200/месяц на ресторан). - Окупаемость CAC: 5 месяцев. - Churn rate <2%. **9. Риски и стратегии снижения** - **Риск 1:** Сложность сбора данных. - *Решение:* Партнёрства с POS-системами (например, iiko) для автоматической синхронизации. - **Риск 2:** Сопротивление изменениям (рестораторы не доверяют AI). - *Решение:* Бесплатный демо-период с гарантией снижения отходов на 10%. - **Риск 3:** Экспансия крупных игроков. - *Решение:* Запуск нишевых решений (например, интеграция с местными поставщиками). **10. Призыв к действию и следующие шаги** Мы предлагаем инвесторам войти в растущий рынок с высокой маржей и двойным воздействием: экономическим и экологическим. Наша платформа готова к масштабированию, а пилоты доказали спрос. **Следующие шаги для инвестора:** 1. Подписка на конфиденциальное соглашение (NDA) для ознакомления с финансовой моделью. 2. Встреча с командой для обсуждения венчурного пайпа и стратегии выхода (M&A или IPO в 2027 г.). 3. Резервация доли в размере $2 млн за 12% акций (оценка перед раундом — $15 млн). **Заключение:** С инвестированием $2 млн мы выйдем на положительный Cash Flow через 14 месяцев и закрепимся как лидер в сегменте SaaS для HoReCa. Присоединяйтесь к решению глобальной проблемы, получая ROI в 4–6 раз. **Контакт:** [Ваш Email] / [Телефон] / [Сайт] --- *Документ содержит конфиденциальную информацию. Копирование без согласия команды запрещено.* **Слова для убедительности:** - "Мы снижаем отходы, а не только отслеживаем их". - "Платформа, которая платит за себя из сэкономленных средств". - "Наши клиенты экономят $1,200 в месяц, переплачивая всего $99 за подписку". **Пример метрик:** - Pilot-клиенты: 5 (включая кафе "Вкусно и Точка" в Москве и "BurgerLab" в Berlin). - Среднее снижение отходов: 25%. - ROI: 3:1 в первые 3 месяца. **Визуализация:** - Вставить графики: рост ARR, сравнение CAC/LTV, карта присутствия пилотов. --- *Готовы к обсуждению? Назначьте встречу в течение 7 дней — мы запускаем раунд в конце квартала.*

* Примерный ответ создан для демонстрации возможностей. Реальные результаты могут отличаться.