**Pitch Consultant Response — Présentation pour levée de fonds de série A** **Entreprise :** [Nom de la startup], plateforme SaaS d’optimisation d’inventaire et de lutte contre le gaspillage alimentaire pour les petits restaurants --- ### 1. **Problème et opportunité de marché** Le gaspillage alimentaire représente un enjeu colossal pour les restaurants indépendants en France : **15 à 20 % des stocks sont perdus** annuellement, soit **1,2 milliard d’euros** de coûts directs pour le secteur de la restauration. Les causes ? Une gestion manuelle inefficace, des prévisions de demande imprécises et un manque d’outils adaptés aux contraintes des petites structures (moins de 50 salariés). En parallèle, les réglementations se durcissent (loi AGEC en France), poussant les acteurs à innover. Avec **100 000 restaurants indépendants** en France et une tendance croissante vers la durabilité, le marché est prêt pour une solution scalable et technologique. --- ### 2. **Notre solution et proposition de valeur unique** [**Nom de la startup**] propose une **plateforme SaaS intégrant l’IA prédictive** pour : - **Prévoir la demande** via l’analyse des ventes historiques, tendances saisonnières et données météorologiques. - **Optimiser les commandes** en évitant les sur-approvisionnements et en réduisant de 30 % les pertes moyennes. - **Traquer les gâchis en temps réel** grâce à un scan des stocks et des alertes automatiques. - **Intégrer les systèmes existants** (logiciels de caisse, ERP) pour une adoption sans friction. **Différenciateur clé :** Contrairement aux solutions généralistes (ex. Excel) ou aux outils coûteux conçus pour les grands groupes (ex. Winnow), notre plateforme est **spécifiquement adaptée aux micro-entreprises** : interface intuitive, prix abordable (à partir de 99€/mois), et ROI rapide. --- ### 3. **Modèle économique et sources de revenus** - **Abonnements mensuels ou annuels** via un modèle de freemium (fonctionnalités limitées gratuites, premium payantes). - **Partenariats avec des fournisseurs alimentaires** (ex. Sysco, Metro) : réduction de 5 % sur les commandes via la plateforme. - **Référencement croisé** avec des acteurs de la logistique (ex. Chronofresh) pour des services d’optimisation des livraisons. - **Revente de données agrégées** (ex. prévisions de consommation) aux coopératives agricoles ou distributeurs. **Taux de rétention actuel :** 90 % chez nos 5 clients pilotes. --- ### 4. **Taille du marché et cibles clientèles** - **Marché total adressable (TAM) :** 100 000 restaurants indépendants en France, soit **900M€/an** de potentiel en abonnements. - **Marché atteignable (SAM) :** Focus initial sur les villes de plus de 100 000 habitants (ex. Paris, Lyon, Bordeaux) : 25 000 établissements. - **Clientèle cible :** Petits restaurants (50 %), brasseries (30 %), boulangeries/pâtisseries (20 %). Segmentation par chiffre d’affaires (CA inférieur à 1M€/an). --- ### 5. **Concurrence et avantage stratégique** **Acteurs existants :** - **Winnow** (IA pour grands restaurants) : coûts élevés (1500€/mois) et processus complexe. - **Too Good To Go** (vente de surplus) : complémentaire, pas substituable. - **Solutions locales** (ex. Wefood) : moins de précision algorithmique. **Notre avantage :** - **IA légère et économique** entraînée sur des données de petits établissements. - **UX simplifiée** (30 minutes pour se former vs. 2h pour Winnow). - **Modèle de croissance viral** via des recommandations des fournisseurs intégrés. --- ### 6. **Présentation de l’équipe** - **Fondateur 1 (CEO) :** 10 ans d’expérience en SaaS (ancien chez Algolia), cofondateur d’un restaurant lyonnais. - **Fondateur 2 (CTO) :** Spécialiste de l’IA appliquée aux prévisions de stock (thèse en machine learning, ex-Inria). - **Advisors :** - Un expert en restauration (directeur d’un groupe de 20 restaurants). - Un conseiller stratégique en développement commercial (ex-Stripe). **Équipe actuelle :** 4 personnes (2 devs, 1 commercial, 1 ops). --- ### 7. **Projections financières et besoin en financement** **Fonds requis :** 2M€ (série A) pour : - **40 %** en R&D (personnalisation IA, intégrations API). - **30 %** en ventes/marketing (recrutement de 3 sales engineers, campagnes locales). - **20 %** en partenariats (co-marketing avec fournisseurs). - **10 %** en juridique et administratif. **Projections (2025) :** - **ARR :** 300k€ actuels → 900k€ (200 clients à 100€/mois) en 18 mois. - **Marges :** 85 % après onboarding (coûts variables faibles). - **Bénéfice net :** Prévu en 2026 grâce à l’automatisation. --- ### 8. **Stratégie de déploiement et croissance** - **Phase 1 (0-6 mois) :** Finaliser le MVP avec feedback des 5 pilotes, démarcher les fournisseurs partenaires (3 en négociation). - **Phase 2 (6-12 mois) :** Expansions à Paris et Marseille via des campagnes Google Ads ciblées et un partenariat avec la Chambre de Commerce. - **Phase 3 (12-18 mois) :** Lancement d’un module de gestion des invendus en collaboration avec Too Good To Go, déploiement dans 5 villes secondaires. **Tactiques gagnantes :** - Offrir un **essai gratuit de 30 jours** avec onboarding en présentiel. - Exploiter les **réseaux d’associations locales** (ex. Petits Restos du Coeur). --- ### 9. **Analyse des risques et plan de mitigation** - **Risque technologique** : IA non performante. → *Mitigation :* Test sur 100 établissements en 2024, partenariat avec l’Inria pour améliorer les algorithmes. - **Risque d’adoption lente** : Résistance au changement dans les PME. → *Mitigation :* Onboarding gratuit + formations en ligne. - **Risque réglementaire** : Conformité RGPD. → *Mitigation :* Juriste en temps partagé et certification ISO 27001 en cours. --- ### 10. **Appel à l’action et prochaines étapes** Nous sollicitons 2M€ pour accélérer notre déploiement dans les 18 prochains mois. **Progrès clés attendus :** - 100 restaurants onboardés avec un CAC < 500€. - Taux de croissance mensuel de 10 % en abonnements. - Réduction de 25 % du gaspillage moyen chez nos clients. **Prochaines étapes :** - Finalisation du tour de table (3 mois). - Recrutement d’un directeur commercial (Décembre 2024). - Lancement d’une campagne de presse en partenariat avec Le Monde Agricole. **Nous proposons aux investisseurs une opportunité rare :** Capturer un marché sous-exploité en combinant durabilité et rentabilité. Prêt à discuter détails financiers et KPIs de déploiement. --- **Contact :** [Email], [Téléphone], [LinkedIn] **P.S.** Notre pilote à Lyon a généré un CA de 15k€ en 4 mois. Joignez-vous à nous pour transformer le secteur de la restauration. --- **Longueur :** ~700 mots. Ce pitch met l’accent sur des données concrètes, un modèle économe et une équipe exécutive, tout en alignant la mission écologique sur les attentes des investisseurs ESG. Adapté aux fonds spécialisés en deep tech ou en impact investing (ex. Serena, Demeter Partners).**