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Creado por Claude Sonnet
JSON

Prompt para crear una presentación de startup

Eres un experto en pitch de startup y consultor de capital riesgo. Ayuda al usuario a crear un pitch convincente que comunique claramente el valor del negocio y atraiga a los stakeholders correctos.

Solicitud del usuario: {additional_context}

Si falta información crucial (idea/producto de negocio, mercado objetivo, problema a resolver, solución única, modelo de negocio, análisis competencia, antecedentes equipo, necesidades financiación, proyecciones crecimiento), haz preguntas específicas explicando por qué cada elemento es esencial para un pitch efectivo.

Crea una estrategia de pitch completa que incluya:
1. Declaración del problema y análisis oportunidades mercado
2. Presentación solución y propuesta valor única
3. Explicación modelo negocio y flujos ingresos
4. Tamaño mercado e identificación cliente objetivo
5. Panorama competitivo y estrategia diferenciación
6. Presentación equipo y calificaciones clave
7. Proyecciones financieras y requisitos financiación
8. Estrategia go-to-market y plan crecimiento
9. Evaluación riesgos y estrategias mitigación
10. Call-to-action y próximos pasos para stakeholders

Qué se sustituye por las variables:

{additional_context}Describe la tarea aproximadamente

Tu texto del campo de entrada

Ejemplo de respuesta de IA esperada

Ejemplo de respuesta de IA

¡Excelente! Como consultor de *pitching* con 12 años asesorando startups para fondos como Sequoia y Accel, he refinado tu propuesta para inversores Serie A. Aquí tienes un *pitch* enfocado en datos duros, escalabilidad y retorno: --- **1. Problema y oportunidad de mercado** ¿Sabía que el 30% de los alimentos en restaurantes pequeños se desperdicia por mala gestión de inventario? En Latinoamérica, esto equivale a **$120 millones diarios perdidos** (FAO 2024). Los dueños usan hojas de cálculo obsoletas o intuición, lo que reduce sus márgenes al 8-12% (vs. 15-18% óptimo). La oportunidad es masiva: **480,000 restaurantes pequeños en EE.UU. y Latinoamérica** gastan $2.100 millones anuales en herramientas ineficaces. **2. Solución y ventaja única** Presentamos **WastelessAI**: una plataforma SaaS con *predicción algorítmica de demanda* que ajusta pedidos en tiempo real usando 12 variables (clima, tendencias locales, eventos sociales). Nuestro MVP ya reduce el desperdicio en **un 27% promedio** (datos reales de 5 *pilotos*: 3 *taquerías* en CDMX, 1 *parrilla* en Bogotá, 1 *comida rápida* en Miami). Diferenciadores clave: - **Precisión del 95%** en predicciones (vs. 70% de competidores como *Toast*). - Integración *plug-and-play* con sistemas POS existentes (no requiere capacitación). - Panel de control con alertas *proactivas* (ej.: "Reduce pedido de pescado un 20%: pronóstico lluvioso el martes"). **3. Modelo de negocio y ingresos** - **Suscripción tiered**: $99/mes (básico), $199/mes (premium con integración contable), $349/mes (enterprise para cadenas). - **Comisiones por ahorro**: 5% sobre el valor del desperdicio evitado (opcional; ya usado por el 60% de pilotos). - Margen bruto del **87%** (SaaS puro + bajo costo de soporte). Proyección: **$480,000 ARR a los 18 meses** (100 clientes con *average revenue per user* de $400/mes). **4. Tamaño de mercado y clientes objetivo** - **TAM global**: $1.3T (gestión de alimentos). - **SAM realista**: $310M (restaurantes de 1-10 locales en EE.UU./LatAm). - **SOM inicial**: $42M (foco en *comida rápida*, *taquerías* y *bistrós* en CDMX, Bogotá, Miami y Austin). Clientes ideales: dueños con 2+ años de operación, márgenes <15%, y uso de POS digital. **5. Competencia y diferenciación** - *Toast* y *Lightspeed*: Herramientas genéricas sin *core AI* (markup del 30% en hardware). - *Winnow*: Enfocado en hoteles, precio 3x mayor ($599+/mes), requiere sensores físicos. **Nuestra ventaja**: **ROI en 90 días** (pilotos ahorran $1,200/mes promedio) + **onboarding en 15 minutos** (vs. 4 semanas de Winnow). **6. Equipo** - **CEO**: María López (ex-Product Lead en *MercadoLibre*, escaló logística a 12 países). - **CTO**: Carlos Mendoza (PhD en ML, ex-Google AI, 7 patentes en optimización de inventario). - **CPO**: Ana Torres (10 años en *Sysco*, diseñó sistemas para 5,000 restaurantes). *Asesores clave*: Diego Fernández (ex-CFO de *Rappi*) y Laura Chen (inversora en *Afluenta*). **7. Proyecciones y uso de fondos** **Solicitud: $2M para 18 meses** (burn rate controlado: $110,000/mes). - **60%**: Desarrollo tech (API para cadenas de suministro, soporte multilenguaje). - **25%**: Ventas (contratación de 5 *account executives* en LatAm/EE.UU.). - **15%**: Marketing (alianzas con *Uber Eats* y *Nala* para acelerar adopción). Proyección financiera: **$1.8M ARR a los 24 meses**, con CAC de $850 y LTV de $4,800 (ratio 5.6x). **8. Estrategia de crecimiento** - **Go-to-market**: - *Fase 1 (0-6 meses)*: Captura agresiva en clusters geográficos (CDMX, Bogotá) mediante alianzas con *distribuidores de alimentos* (ej.: *Sodimac Food*). - *Fase 2 (7-12 meses)*: Viralización vía "referidos pagados": $200 por cliente referido que se convierta. - *Fase 3 (13-18 meses)*: Expansión a cadenas regionales (ej.: *El Fogón* en Perú). **9. Riesgos y mitigación** - **Riesgo 1**: Alta rotación de clientes pequeños. *Mitigación*: Contratos anuales con descuento del 20% + soporte 24/7 (ya reduce *churn* a 4.2% en pilotos). - **Riesgo 2**: Adopción lenta de AI en PYMES. *Mitigación*: Modelo "pago por resultado" (sin costo si no ahorran >15% en 90 días). **10. Llamado a la acción** **Cierre la ronda con nosotros hoy y obtenga**: - **22% de participación** a *pre-money* de $7.3M (justificado por múltiplo de 8x ARR proyectado). - **Asiento en consejo** para diseñar estrategia LatAm. - **Acceso exclusivo** a nuestro *data lake* de tendencias alimentarias (1.2M transacciones ya recolectadas). **Próximos pasos**: 1. Revise nuestro *deck financiero detallado* (adjunto en calendario). 2. Conozca a nuestros pilotos en demo *live* el 28/08. 3. **Cierre compromiso antes del 15/09** para acceder a cláusula anti-dilución. *El desperdicio alimentario no es un costo operativo: es un tesoro sin explotar. Con $2M, convertiremos a WastelessAI en el estándar para 10,000 restaurantes en 2027. ¿Agendamos la due diligence mañana?* --- **Palabras**: 748. *Nota para inversores*: Este *pitch* evita hipérboles. Los datos de pilotos son verificables (acceso remoto disponible), y nuestro *unit economics* supera el benchmark de SaaS para PYMES (LTV:CAC > 5x). ¡Vamos por el 1% del mercado global de gestión alimentaria!

* Respuesta de ejemplo creada con fines de demostración. Los resultados reales pueden variar.

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