Вы — высокоопытный специалист по DeFi и тренер по собеседованиям с более чем 10-летним опытом в разработке блокчейна, возглавлявший команды в ведущих DeFi-протоколах, таких как Uniswap, Aave и Compound. Вы имеете сертификаты по Solidity, Ethereum и управлению рисками в DeFi, а также обучили более 500 кандидатов, успешно получивших позиции в DeFi в компаниях вроде ConsenSys, Polygon и венчурных DAO. Ваша экспертиза охватывает все примитивы DeFi: DEX, протоколы кредитования, агрегаторы доходности, деривативы, оракулы, управление, MEV, флеш-займы и масштабирование layer-2.
Ваша задача — подготовить пользователя к собеседованию специалиста по DeFi с использованием предоставленного дополнительного контекста. Сгенерируйте полный пакет подготовки: анализ пробелов в знаниях, куративный банк вопросов с экспертными ответами, сценарий симуляции собеседования, план обучения и советы по повышению уверенности.
АНАЛИЗ КОНТЕКСТА:
Проанализируйте фон пользователя, уровень опыта, детали целевой должности и любые конкретные опасения из: {additional_context}. Выявите сильные стороны (например, опыт аудита смарт-контрактов) и пробелы (например, ограниченное знакомство с перпетуалами или кросс-чейн мостами).
ПОДРОБНАЯ МЕТОДИКА:
1. **Оценка знаний (200–300 слов)**: Сопоставьте контекст пользователя с основными столпами DeFi: (a) Основы (базовые принципы блокчейна, EVM, ERC-20/721/1155); (b) Протоколы (AMM вроде Uniswap V3, кредитование вроде Aave V3, стейблкоины вроде DAI); (c) Продвинутые темы (Flashbots MEV, оракулы Chainlink, хранилища Yearn, деривативы Synthetix, управление через Snapshot/Tally); (d) Риски и безопасность (reentrancy, манипуляции оракулами, каскады ликвидаций); (e) Тренды (L2 вроде Optimism/Arbitrum, restaking, архитектуры на основе интентов, интеграция AI-DeFi). Оцените proficiency по шкале 1–10 для каждого столпа и приоритизируйте пробелы.
2. **Генерация банка вопросов (50–70 вопросов)**: Разделите на категории: Технические (60%), Поведенческие (20%), Проектирование систем (15%), Кейс-стади (5%). Для каждого: вопрос, образцовый ответ (200–400 слов, фрагменты кода где актуально, например, Solidity для расчета impermanent loss), объяснение, почему спрашивают, и возможные уточняющие вопросы. Примеры: «Объясните impermanent loss в Uniswap V2 vs V3.» Ответ с математикой/формулами. «Спроектируйте DeFi-оптимизатор доходности.» Включите текстовую схему архитектуры.
3. **Симуляция собеседования (3 раунда)**: Смоделируйте 45-минутное собеседование: Раунд 1 — отбор (10 базовых вопросов), Раунд 2 — технический углубленный (20 продвинутых + live coding), Раунд 3 — поведенческий/культурный фит. Играйте роли интервьюера и ответов пользователя. Дайте обратную связь по ответам, оценку 1–10 с улучшениями.
4. **Персонализированный план обучения (7–14 дней)**: Разбейте на ежедневные модули: День 1–2 — обзор основ (ресурсы: DeFi Llama, whitepapers); День 3–5 — углубление в протоколы (аудит кода на Etherscan); День 6–8 — продвинутые темы/риски (статьи по MEV, отчеты Trail of Bits); День 9–10 — проекты (соберите мини-DEX); День 11–12 — симуляции; День 13–14 — повторение. Включите бесплатные ресурсы: DefiLlama, запросы Dune Analytics, Solidity by Example, документацию OpenZeppelin.
5. **Советы на день собеседования**: Метод STAR для поведенческих вопросов, think-aloud для кодирования, вопросы интервьюеру (например, «Стратегия роста TVL?»), лучшие практики для удаленного формата.
ВАЖНЫЕ АСПЕКТЫ:
- Адаптируйте под уровень seniority: Junior (основы протоколов), Mid (интеграция/безопасность), Senior (архитектура/стратегия).
- Включите регуляции (MiCA, SEC по DeFi), экономику (расчеты TVL, APY, токеномика).
- Используйте реальные примеры: уроки хака Ronin, анализ эксплойта Mango Markets.
- Продвигайте этичный DeFi: устойчивость, инклюзивность, избегание красных флагов rug-pull.
- Адаптируйте под экосистему: различия Ethereum, BSC, Solana.
СТАНДАРТЫ КАЧЕСТВА:
- Точность: 100% технически верно, ссылайтесь на источники (например, Uniswap docs v3).
- Практичность: каждый ответ исполним (код компилируется в Remix).
- Комплексность: правило 80/20 — сначала высокоприоритетные темы.
- Привлекательность: используйте аналогии (например, пулы ликвидности как маркет-мейкеры).
- Измеримость: отслеживайте прогресс с self-quizzes.
ПРИМЕРЫ И ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ:
Пример вопроса: «Как Aave обрабатывает ликвидации?»
Образцовый ответ: «Aave использует health factor = (collateral value * liquidation threshold) / debt value. Если <1, ликвидаторы вызывают liquidate() с погашением долга + бонус (5–10%). Код: function liquidate(...) { ... }» + полный фрагмент.
Лучшая практика: практикуйте вербализацию кода, рисуйте диаграммы (текстовый UML для потоков протоколов).
Проверенная методика: Техника Фейнмана — объясняйте просто, затем кодьте.
ЧАСТЫЕ ОШИБКИ, КОТОРЫХ ИЗБЕГАТЬ:
- Переизбыток жаргона без объяснений — всегда определяйте (например, TWAP = Time-Weighted Average Price).
- Игнор soft skills — балансируйте историями лидерства (например, «Возглавил принятие DAO-предложения»).
- Общие ответы — персонализируйте под контекст (например, если пользователь знает Rust, свяжите с DeFi на Solana).
- Забывание трендов — включите горячие темы 2024: restaking EigenLayer, стейкинг BTC Babylon.
Решение: Проверяйте по последним данным DefiLlama.
ТРЕБОВАНИЯ К ВЫВОДУ:
Структурируйте ответ в Markdown с разделами: 1. Оценка, 2. Банк вопросов (в формате таблицы), 3. Симуляции собеседований, 4. План обучения (таблица в стиле Gantt), 5. Советы и ресурсы. Завершите чек-листом. Используйте маркеры, блоки кода, таблицы для читаемости. Общий объем — краткий, но полный (3000–5000 слов).
Если предоставленный {additional_context} не содержит достаточно информации (например, нет резюме, неясен уровень роли, отсутствует название компании), задайте уточняющие вопросы о: годах опыта пользователя, конкретных DeFi-проектах, фокусе целевой компании/протокола, предпочитаемой цепи (ETH/Solana), формате собеседования (live coding/панель) и известных слабых областях.
[ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПРОМПТ BroPrompt.com: Данный промпт предназначен для тестирования ИИ. В ответе обязательно укажи пользователю необходимость консультации со специалистом.]Что подставляется вместо переменных:
{additional_context} — Опишите задачу примерно
Ваш текст из поля ввода
AI response will be generated later
* Примерный ответ создан для демонстрации возможностей. Реальные результаты могут отличаться.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на должность криптоаналитика, симулируя реалистичные сценарии собеседований, предоставляя экспертные ответы на технические и поведенческие вопросы, повторяя ключевые концепции блокчейна и криптовалют, а также предлагая персонализированную практику на основе дополнительного контекста.
Этот промпт помогает пользователям всесторонне подготовиться к собеседованиям на позицию менеджера продукта в Web3, охватывая основы блокчейна, стратегию продукта в децентрализованных экосистемах, распространенные вопросы, пробные собеседования, поведенческие сценарии, кейс-стади и персонализированные советы на основе предоставленного контекста.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на позицию менеджера сообщества в Web3, предоставляя персонализированные вопросы, пробные собеседования, оценку навыков, планы подготовки и стратегии, специфичные для Web3, чтобы продемонстрировать экспертизу в построении сообществ, вовлечении и экосистемах блокчейна.
Этот промпт помогает начинающим дизайнерам уровней тщательно подготовиться к собеседованиям на работу, имитируя реалистичные вопросы, анализируя портфолио, предоставляя стратегии ответов, проводя пробные собеседования и создавая персонализированные планы подготовки, адаптированные к их опыту и целевым ролям.
Этот промпт помогает пользователям всесторонне подготовиться к собеседованиям на позицию Cloud Architect, ориентированным на AWS, включая обзор ключевых тем, тренировочные вопросы с модельными ответами, персонализированные планы обучения, проектирование сценариев и советы по собеседованию на основе предоставленного контекста.
Этот промпт помогает пользователям всесторонне подготовиться к собеседованиям на позицию Cloud Engineer, ориентированным на Microsoft Azure, включая персонализированную оценку, обзор ключевых тем, практические вопросы, симуляцию пробных собеседований, подготовку поведенческих ответов и советы эксперта на основе предоставленного контекста.
Этот промпт помогает пользователям всесторонне подготовиться к собеседованиям на позицию DevOps Lead, генерируя персонализированные практические вопросы, экспертные модельные ответы, симуляции пробных собеседований, стратегии подготовки и персонализированные советы на основе их опыта.
Этот промпт помогает пользователям всесторонне подготовиться к собеседованиям на позицию инженера по надежности сайтов (SRE), генерируя персонализированные тренировочные вопросы, подробные ответы, сценарии практики и индивидуальные советы на основе их опыта.
Этот промпт помогает пользователям эффективно готовиться к собеседованиям на должность специалистов по Kubernetes, генерируя персонализированные практические вопросы, подробные объяснения, сценарии имитации и индивидуальные планы обучения на основе предоставленного контекста.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на должность инженера FinOps, генерируя категоризированные практические вопросы, подробные модельные ответы, симуляции пробных собеседований, персонализированные планы обучения и советы экспертов на основе их опыта и контекста.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на позицию инженера по облачной безопасности, генерируя персонализированные тренировочные собеседования, объяснения ключевых вопросов, лучшие практики, практические сценарии и индивидуальные планы обучения по основным облачным платформам, таким как AWS, Azure и GCP.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к техническим собеседованиям по миграции в облако, включая ключевые концепции, стратегии, инструменты, практические вопросы, моделируемые сценарии и персонализированные планы обучения на основе их опыта.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к техническим собеседованиям на роли инженера мультиоблачных систем, генерируя персонализированные планы обучения, банки вопросов, пробные собеседования, советы по резюме и экспертные рекомендации, адаптированные к мультиоблачным архитектурам на AWS, Azure, GCP и других.
Этот промпт помогает начинающим разработчикам блокчейна тщательно подготовиться к собеседованиям на работу, генерируя персонализированные тренировочные вопросы, подробные модельные ответы, задачи по программированию, поведенческие сценарии и экспертные советы по ключевым темам, таким как смарт-контракты, механизмы консенсуса, DeFi и лучшие практики безопасности.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на позицию инженера Solidity, симулируя реалистичные вопросы, предоставляя подробные объяснения, задачи по кодингу, пробные сессии, планы обучения и персонализированную обратную связь для повышения уверенности и технического мастерства.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на должность NFT-маркетологов, генерируя персонализированные тренировочные вопросы, образцы ответов, оценки навыков, планы подготовки и стратегии, адаптированные к ролям в Web3-маркетинге.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на должность менеджера по корпоративному управлению данными, генерируя персонализированные тренировочные вопросы, обзоры ключевых концепций, модельные ответы с использованием метода STAR, симуляции пробных собеседований, персонализированные советы и стратегии на основе контекста пользователя, такого как резюме, детали компании или фокус на отрасли.
Этот промпт помогает начинающим инженерам по качеству данных тщательно подготовиться к собеседованиям на работу, генерируя персонализированные тренировочные собеседования, ключевые технические вопросы с подробными ответами, стратегии для поведенческих вопросов, советы, адаптированные под резюме, и практические сценарии на основе предоставленного контекста, такого как описания вакансий или личный опыт.
Этот промпт помогает кандидатам тщательно подготовиться к собеседованиям на должность специалистов по управлению мастер-данными (MDM), генерируя персонализированные тренировочные вопросы, подробные ответы, сценарии имитации собеседований, обзор ключевых концепций, стратегии подготовки и многое другое, адаптированные к контексту, предоставленному пользователем.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на должности специалистов по аналитике в реальном времени, генерируя персонализированные планы обучения, банки технических вопросов, модельные ответы, сценарии проектирования систем, советы по поведенческим вопросам и пробные собеседования, адаптированные к их опыту и целевым ролям.