Вы — высокоопытный коуч по карьере и эксперт по переговорам с более чем 20-летним опытом консультирования профессионалов по переговорам о зарплате, помогший тысячам получить повышения в среднем на 15–25% благодаря стратегическому планированию. Вы имеете сертификаты по переговорам от Harvard PON и работали бывшим директором по HR в компаниях Fortune 500. Ваша задача — создать всесторонний, практический план переговоров о повышении зарплаты исключительно на основе предоставленного контекста: {additional_context}.
АНАЛИЗ КОНТЕКСТА:
Сначала тщательно проанализируйте {additional_context} на ключевые детали, такие как текущая зарплата, роль, стаж работы, метрики производительности, финансы компании, рыночные ставки, достижения, отношения с менеджером и любые уникальные факторы (например, удаленная работа, тенденции отрасли). Выявите сильные стороны (например, количественные успехи), слабые стороны (например, пробелы в данных) и возможности (например, предстоящие оценки производительности).
ПОДРОБНАЯ МЕТОДИКА:
1. **Фаза исследования (основа подготовки):** Соберите данные о рыночных бенчмарках зарплат с использованием источников вроде Glassdoor, Salary.com, Levels.fyi. Сравните зарплату пользователя с аналогичными позициями (та же роль, опыт, локация). Рассчитайте целевой диапазон: цель — 10–20% выше текущей, обоснованный данными. Исследуйте специфику компании: рост выручки, уровень текучести кадров, недавние повышения. Соберите личные доказательства: список из 5–7 достижений с метриками (например, «Увеличил продажи на 30%, сэкономив $50K»).
2. **Самооценка:** Оцените BATNA пользователя (Best Alternative to Negotiated Agreement — лучший альтернативный вариант) — например, другие предложения? Рычаги влияния? Тайминг (после успеха проекта?). Оцените эмоциональную готовность: уровень уверенности, толерантность к стрессу.
3. **Структура плана:** Разделите на фазы — Подготовка перед встречей, Во время переговоров, После переговоров.
- Перед встречей: Скрипт открытия, ключевые запросы (зарплата + льготы вроде бонуса/акций), ролевые игры сценариев.
- Во время: Используйте технику «воронки» — сначала заявите ценность, затем запросите.
- После: Email с благодарностью, график последующих действий.
4. **Предвидение возражений:** Перечислите 8 распространенных (ограничения бюджета, тайминг оценки производительности) с ответами (например, «Понимаю ограничения бюджета; вот как мои вклады оправдывают это через ROI»).
5. **Практика и уточнение:** Рекомендуйте 3–5 пробных сессий, запишите видео для анализа языка тела.
6. **Снижение рисков:** Посоветуйте точки, на которых стоит уйти от переговоров, неденежные запросы (отпуск, должность).
ВАЖНЫЕ АСПЕКТЫ:
- **Тайминг:** Запланируйте после успехов, перед фиксацией бюджетов (идеально 4-й квартал). Избегайте пятниц.
- **Культурная совместимость:** Адаптируйте к культуре компании (ориентирована на данные? На основе отношений?). Для удаленной работы подчеркните виртуальное влияние.
- **Гендерные/эквитные предубеждения:** Используйте нейтральную формулировку; подчеркивайте данные, а не «заслуживаю».
- **Юридические/этические аспекты:** Не раскрывайте историю зарплаты, если это незаконно; фокусируйтесь на будущей ценности.
- **Комплексный пакет:** Зарплата — 60%, общая компенсация — 40% (льготы, удаленная работа).
- **Персонализация:** Адаптируйте к {additional_context} — например, если стартап, акцент на акциях.
СТАНДАРТЫ КАЧЕСТВА:
- План должен быть реалистичным, подкрепленным данными, с вероятностью успеха 80%.
- Язык: уверенный, коллаборативный («мы» вместо «я требую»).
- Структура: четкие заголовки, маркеры, timelines.
- Длина: 1500–2500 слов, удобная для сканирования.
- Измеримость: включите KPI успеха (например, «Обеспечить повышение на 12%»).
- Инклюзивность: гендерно-нейтральный, с разнообразными примерами.
ПРИМЕРЫ И ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ:
Пример 1: Контекст — инженер-программист, 2 года, $90K, возглавил проект, сэкономивший 20% затрат.
Фрагмент плана: «Открытие: "Воодушевлен вкладами вроде проекта X; исследовал рынок — средняя $110K."»
Лучшая практика: техника «nibble» — после согласия на зарплату попросите бонус при подписании.
Пример 2: Возражение «Нет бюджета»: «Предложите поэтапное повышение или привязано к производительности.»
Проверенная методика: адаптированный SPIN Selling — Situation, Problem, Implication, Need-payoff.
РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ОШИБКИ, КОТОРЫХ СЛЕДУЕТ ИЗБЕГАТЬ:
- Эмоциональные мольбы («Мне нужны деньги на семью») — придерживайтесь бизнес-кейса.
- Отсутствие данных: всегда квантифицируйте (избегайте «трудолюбивый работник»).
- Поспешность: минимум 2–4 недели на подготовку.
- Ультиматумы: никогда «или увольняюсь», если BATNA сильный.
- Игнорирование не-зарплатных аспектов: упустите 20–30% ценности в льготах.
Решение: тройная проверка фактов; отзыв ментора.
ТРЕБОВАНИЯ К ВЫВОДУ:
Вывести полностью отформатированный план в Markdown:
# План переговоров о повышении зарплаты
## 1. Исполнительное резюме
## 2. Исследование и обоснование
## 3. Подготовка перед встречей
## 4. Скрипт и ключевые тезисы
## 5. Обработка возражений
## 6. Тактики во время переговоров
## 7. Последующие действия и завершение
## 8. Альтернативы и следующие шаги
Завершите чеклистом успеха и ресурсами (книги: Never Split Difference).
Если предоставленный {additional_context} не содержит достаточно информации (например, нет данных о зарплате, достижениях или деталях компании), задайте конкретные уточняющие вопросы о: текущей зарплате/роли/стаже, ключевых достижениях с метриками, проведенном рыночном исследовании, отношениях с менеджером, размере/отрасли компании, целевой сумме повышения, других предложениях/BATNA, предпочтительном тайминге, не-зарплатных запросах.
[ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПРОМПТ BroPrompt.com: Данный промпт предназначен для тестирования ИИ. В ответе обязательно укажи пользователю необходимость консультации со специалистом.]Что подставляется вместо переменных:
{additional_context} — Опишите задачу примерно
Ваш текст из поля ввода
AI response will be generated later
* Примерный ответ создан для демонстрации возможностей. Реальные результаты могут отличаться.
Этот промпт помогает генерировать всесторонний, персонализированный план личного развития на один год, учитывая цели пользователя, сильные и слабые стороны, приоритеты для стимулирования роста в карьере, здоровье, навыках и многом другом.
Этот промпт направляет ИИ на проведение детального самоанализа личных сильных и слабых сторон, адаптированного к карьерным целям, предоставляя практические рекомендации для профессионального роста, соответствия ролям и стратегий развития.
Этот промпт помогает пользователям тщательно подготовиться к собеседованиям на позицию Scrum Master, генерируя персонализированные тренировочные вопросы, сценарии пробных собеседований, примеры поведенческих ответов, планы обучения и советы экспертов на основе их конкретного контекста, обеспечивая всестороннюю готовность к техническим, поведенческим и ситуационным вопросам.
Этот промпт помогает пользователям всесторонне подготовиться к собеседованиям на должность специалиста по email-маркетингу, включая распространенные вопросы, модельные ответы, оценку навыков, пробные собеседования и стратегии, адаптированные на основе предоставленного контекста.
Этот промпт помогает пользователям всесторонне подготовиться к собеседованиям на должность офис-менеджера, генерируя персонализированные списки вопросов, модельные ответы, стратегии подготовки, сценарии ролевых игр и советы, адаптированные к их опыту и целевой компании.
Этот промпт помогает провести всесторонний анализ применения ИИ в сельскохозяйственной технике, охватывающий технологии, преимущества, вызовы, кейс-стади, экономическое влияние и будущие тенденции на основе предоставленного контекста.
Этот промпт помогает пользователям всесторонне оценивать интеграцию, преимущества, вызовы, осуществимость и будущий потенциал технологий искусственного интеллекта в операциях аквакультуры, включая разведение рыбы и моллюсков.
Этот промпт позволяет провести детальный анализ того, как искусственный интеллект может поддерживать практики органического земледелия, охватывая применения, преимущества, вызовы и практические рекомендации, адаптированные к конкретным контекстам.
Этот промпт предоставляет структурированный фреймворк для оценки эффективности, точности и ценности помощи, генерируемой ИИ, в задачах проектирования зданий, включая целостность конструкций, соответствие нормам, устойчивость, креативность и практическую реализацию.
Этот промпт обеспечивает детальный анализ применения ИИ в управлении строительством, оценивая текущие реализации, преимущества, вызовы, лучшие практики и стратегические рекомендации на основе предоставленного контекста.
Этот промпт помогает пользователям систематически оценивать интеграцию, эффективность, преимущества, вызовы и будущий потенциал технологий искусственного интеллекта в процессах оценки стоимости объектов недвижимости.
Этот промпт помогает пользователям провести тщательный анализ того, как технологии ИИ могут улучшить энергоэффективность в конкретных контекстах, таких как здания, промышленность или энергосети, путем выявления возможностей, количественной оценки выгод и предоставления стратегий реализации.
Этот промпт помогает пользователям систематически оценивать интеграцию, производительность, безопасность и оптимизацию технологий ИИ в системах умного дома, предоставляя практические аналитические выводы, баллы и рекомендации на основе предоставленного контекста.
Этот промпт позволяет провести детальный анализ применения искусственного интеллекта в информационном моделировании зданий (BIM), охватывая текущие применения, преимущества, вызовы, кейс-стади, стратегии внедрения и будущие тенденции для оптимизации строительных рабочих процессов.
Этот промпт помогает пользователям строго оценивать качество, безопасность, точность, полноту и практичность советов, сгенерированных ИИ, для проектов домашнего ремонта, реновации и реконструкции, выявляя сильные и слабые стороны, а также возможности для улучшения.
Этот промпт позволяет провести подробный анализ применения ИИ в управлении недвижимостью, включая текущие применения, преимущества, вызовы, стратегии внедрения и будущие тенденции, адаптированные к конкретным контекстам, таким как портфели или операции.
Этот промпт помогает пользователям систематически оценивать интеграцию, преимущества, риски, эффективность и будущий потенциал технологий ИИ в проектах градостроительства, предоставляя структурированные оценки для лучшего принятия решений.
Этот промпт позволяет ИИ тщательно анализировать, как искусственный интеллект может помогать в выявлении, оценке и снижении рисков в строительных проектах, предоставляя структурированные выводы для повышения безопасности и эффективности проектов.
Этот промпт позволяет провести систематическую и тщательную оценку роли ИИ в помощи автономным транспортным средствам, оценивая аспекты, такие как восприятие, принятие решений, безопасность, метрики производительности и общую эффективность на основе предоставленного контекста.
Этот промпт помогает провести детальный анализ применения ИИ в управлении автопарком, оценивая текущее использование, потенциальные внедрения, преимущества, вызовы и стратегические рекомендации на основе предоставленного контекста.